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FACEDEEP 5

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Nuevo

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FACEDEEP 5

Categoría:

Terminal facial inteligente con reconocimiento ultra rápido y módulo térmico.

FaceDeep 5 es el nuevo terminal de reconocimiento facial basado en IA, equipado con una CPU Linux de doble núcleo y el último algoritmo de aprendizaje profundo BioNANO® . Admite una base de datos dinámica de hasta 50 000 rostros y reconoce rápidamente a los usuarios en un radio de 2 m en menos de 0,3 segundos. Además, personaliza alertas y genera diversos informes para usuarios sin mascarilla.
FastCPU
CPU rápida
Wifi
Wi-Fi
Relay
Relé
Web_Server
Web Server

Descripción general

Reconocimiento facial veloz
El FaceDeep 5 incorpora un procesador Linux de 1 GHz junto con el algoritmo BioNANO®, lo que le permite hacer comparaciones 1:50.000 en menos de 0,3 segundos. Esto garantiza que el acceso es rápido incluso con gran volumen de usuarios.
Detección térmica integrada (versión IRT)
En la versión IRT, tiene cámara infrarroja para medir temperatura corporal de los usuarios (rango de detección 30 cm a 100 cm; precisión ±0,3 °C). Esto permite controlar el acceso según temperatura corporal sin contacto físico.
Amplia capacidad de usuarios
Admite hasta 50.000 rostros dinámicos y también cuenta con soporte para 50.000 tarjetas RFID. Puede almacenar hasta 100.000 eventos/logs, lo que lo dimensiona para instalaciones grandes.
Conectividad múltiple
Cuenta con interfaces TCP/IP, RS-485, RS-232, WiFi y módulo web server interno. Estas opciones permiten integrarlo a redes locales, sistemas externos o configurarlo remotamente.
Detección de “liveness” y anti-spoofing
Utiliza cámaras visuales e infrarrojas para la detección de vitalidad del rostro, impidiendo el uso de fotos, videos u otros métodos engañosos. También detecta el uso de mascarillas para validar acceso en entornos sanitarios.
Robustez y entorno operativo
La carcasa del terminal tiene protección IP65 (cuando no incluye el módulo térmico) para resistir polvo y agua en exteriores. Opera entre –10 °C y 60 °C con humedad de 20 % a 90 %, y funciona con alimentación DC 12 V / 3 A.

Ficha técnica

Capacidad

Cantidad maxima de usuarios
50.000
Tarjetas Maximas
50.000
Máximos registros
100.000

Características

Identificación
Rostro, contraseña, tarjeta RFID
Velocidad de identificación
<300 ms
Protección
IP65
Servidor web integrado
Soporte
Soporte multi-idiomas
Si
Software
CrossChex

Hardware

CPU
CPU de 1 GHz basada en Linux de doble núcleo con potencia de procesamiento de IA mejorada
Camaras
Cámara de luz infrarroja*1, Cámara de luz visible*1
Dimensiones (An. x Al. x Pr.)
88*190*16 mm
Pantalla LCD
Pantalla táctil LED IPS de 5"
Rango de ángulo de la cámara para verificación
74,38° (visual), 67,57° (infrarrojo)
Distancia de identificación
< 2 m (78,7 pulgadas)
Tarjeta RFID
Compatible con tarjetas RFID de doble frecuencia, 125 KHz EM y 13,56 MHz Mifare, DESFire
Humedad
20% a 90%
Temperatura de funcionamiento
-30 °C (-22 °F)- 60 °C (140 °F)
Voltaje de funcionamiento
CC 12 V 3 A

Interfaz

Comunicación
TCP/IP, RS485, Wi-Fi
Entrada/Salida
Salida de relé, salida Wiegand, sensor de puerta, interruptor

Aplicaciones

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Preguntas frecuentes

¿Qué velocidad de reconocimiento tiene?
El reconocimiento facial se realiza en menos de 0,3 segundos, permitiendo una verificación rápida y segura.
¿Cuántos usuarios puede almacenar?
Puede registrar hasta 10.000 rostros dinámicos y asociar tarjetas RFID según las necesidades del sitio.
¿A qué distancia detecta el rostro?
Funciona correctamente entre 0,5 y 1,5 metros de distancia, sin necesidad de contacto.
¿Reconoce personas con mascarilla?
Sí, incluye detección de mascarilla y puede autenticar sin necesidad de retirarla.
¿Qué opciones de conexión tiene?
Incluye TCP/IP, WiFi, RS-485, Wiegand, Bluetooth y red 4G opcional.
¿Cuáles son sus dimensiones y voltaje?
Mide 146 × 165 × 34 mm y opera con 12 V DC a 2 A de consumo máximo.

Descargas

Folleto
Folleto de FaceDeep 5
17/01/2025
Folleto
2022_Soluciones de control de acceso y control de tiempo y asistencia_En (Página única)
18/02/2022
Folleto
2022_Soluciones de control de acceso y control de asistencia_En (Formato extendido)
18/02/2022